Orodja umetne inteligence naj bi zaposlene razbremenila ponavljajočih se opravil in povečala njihovo produktivnost.
Delavci pogrešajo način dela pred pojavom umetne inteligence
Nova raziskava tehnološko-svetovalnega podjetja Adaptavist pa kaže precej bolj zapleteno sliko: zaposleni UI množično uporabljajo, vendar jim ta pogosto prinaša dodatno delo, pritisk in nezadovoljstvo, poroča T3tech.
V raziskavi je sodelovalo 2500 intelektualnih delavcev iz Nemčije, Velike Britanije, ZDA, Kanade in Španije. Skoraj tri četrtine vprašanih je odgovorilo, da pogrešajo način dela pred pojavom generativne UI. Kar 41 odstotkov bi takšna orodja, če bi lahko izbirali, najraje povsem odstranilo.
Namesto prihranka časa dodatno preverjanje
Eden glavnih razlogov za nezadovoljstvo je tako imenovani davek preverjanja. Rezultatov, ki jih pripravijo ChatGPT in podobna orodja, namreč ni mogoče nekritično uporabiti. Zaposleni jih morajo pregledovati, popravljati in preverjati njihovo pravilnost. Med nemškimi anketiranci na primer, jih 39 odstotkov porabi za nadzor in popravljanje vsebin več časa, kot ga z uporabo UI prihranijo. Slabe rezultate UI kot neposredno oviro pri delu občuti 42 odstotkov vprašanih, 49 odstotkov pa meni, da zmanjšujejo učinkovitost celotne ekipe.
Posledice niso samo organizacijske. Kar 45 odstotkov zaposlenih pravi, da zaradi popravljanja nekakovostnih rezultatov njihovo delo postaja bolj ponavljajoče se in manj smiselno. Približno 37 odstotkov jih je zato manj motiviranih, četrtina pa meni, da UI omejuje njihovo ustvarjalnost.
UI zavračajo, vendar si je hkrati želijo še več
Raziskava razkriva navidezno protislovje. Kljub nezadovoljstvu si 67 odstotkov vprašanih želi, da bi njihovo podjetje uporabo UI še razširilo. Problem zato očitno ni sama tehnologija, temveč način njenega uvajanja. Podjetja pogosto merijo, koliko zaposlenih uporablja UI, precej redkeje pa preverjajo, ali jim ta dejansko prihrani čas in izboljšuje kakovost dela.
UI lahko zaposlene razbremeni, vendar le, če dobijo primerna orodja, jasna navodila in dovolj usposabljanja. Če je uvedena predvsem zaradi modnega trenda ali lovljenja statistike uporabe, se obljubljena produktivnost hitro spremeni v novo obliko administrativnega bremena.
