Mednarodna raziskovalna skupina, v kateri sodelujejo tudi štirje raziskovalci Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (FRI), je na evropski konferenci o računalniškem vidu na Švedskem prejela prestižno nagrado Marka Everinghama. Priznanje so si prislužili za sooblikovanje sistemov umetne inteligence za vizualno sledenje.
Dolgoletni prispevek k razvoju področja
Matej Kristan, Luka Čehovin Zajc, Alan Lukežič in Aleš Leonardis so nagrado prejeli za dolgoletni prispevek k razvoju področja računalniškega vida, ki ga podrobno raziskujejo že 13 let. Na fakulteti so ob tem poudarili, da nagrajenci s svojim delom pomembno vplivajo na smer razvoja in način vrednotenja sistemov umetne inteligence za vizualno sledenje objektom.
»Za razliko od nagrad za posamezne znanstvene objave je pri tej v ospredju nesebični prispevek, ki je celotni skupnosti omogočil bistveni razvoj področja; denimo z vzpostavitvijo odmevnih podatkovnih zbirk, odprtih raziskovalnih orodij, metodologij ali mednarodnih raziskovalnih izzivov. Pri izboru se med drugim upoštevajo vpliv prispevka, vloženi čas in trud ter njegova dolgoročna vrednost za raziskovalno skupnost,« so sporočili s fakultete.
Skupina VOT soustvarila sodobno področje
Skupina Visual Object Tracking (VOT), ki jo med drugim sestavljajo omenjeni štirje raziskovalci FRI, je nagrado prejela za serijo delavnic in izzivov vizualnega sledenja objektom, ki so sooblikovali sodobno področje vizualnega sledenja objektom. Pobuda, ki deluje od leta 2013, je skozi neprekinjeno serijo vsakoletnih mednarodnih tekmovanj, podatkovnih zbirk, metodologij vrednotenja in odprtokodnih orodij povezovala raziskovalce računalniškega vida z vsega sveta.
Nagrada, ki so jo prejeli, nosi ime britanskega raziskovalca Marka Everinghama, ki je imel pomembno vlogo pri vzpostavitvi raziskovalnih izzivov PASCAL Visual Object Classes (VOC). Ti so pomembno vplivali na razvoj sodobnega računalniškega vida, saj so raziskovalcem omogočili sistematično in primerljivo vrednotenje algoritmov na skupnih podatkih. Nagrado vsako leto podeljuje tehnični odbor IEEE za analizo vzorcev in strojno inteligenco na ključnih konferencah s področja računalniškega vida.
Kaj je vizualno sledenje objektov?
Vizualno sledenje objektom je področje računalniškega vida, pri katerem je cilj računalnik naučiti, da poljubno izbranemu objektu sledi skozi zaporedje slik oziroma videoposnetkov.
Naloga, ki jo ljudje opravljamo skoraj samodejno, je po pojasnilih fakultete za računalnik presenetljivo zahtevna. Sistem mora na podlagi zgolj enega samega učnega primera izbranega objekta ali dela objekta v prvi sliki ugotoviti, kje se objekt nahaja v vsaki novi sliki, tudi če se premika, spreminja velikost in videz, se obrača, je delno zakrit ali za nekaj časa celo izgine iz vidnega polja. Hkrati mora ločiti objekt od drugih, pogosto zelo podobnih predmetov v okolici.
Pomembno za razvoj umetne inteligence
Tovrstne sposobnosti so pomemben del razvoja umetne inteligence, ki mora razumeti ne le vsebino posamezne slike, ampak tudi dogajanje skozi čas. Z vizualnim sledenjem se zato srečujemo pri razvoju robotov in avtonomnih sistemov, analizi videoposnetkov, inteligentnih kamerah, interakciji človeka z računalnikom in številnih drugih aplikacijah.
»Če kamera avtonomnega vozila, na primer, zazna žival na cesti, ni dovolj, da jo prepozna samo na eni sliki. Sistem mora vedeti, kje se ista žival nahaja v naslednjih trenutkih, kako se premika in kaj se z njo dogaja, da ustrezno napove njeno gibanje in izvede manever izogibanja. Prav s takšnimi problemi se ukvarja vizualno sledenje,« so pojasnili na fakulteti.
